Data Analytics, Machine Learning, Künstliche Intelligenz für Energieflussoptimie

Online seit
08.11.2018 - 12:46
Job-ID
DA-2018-11-08-217892
Kategorie

Beschreibung

In der energieeffizienten Modellfabrik ETA-Fabrik am Campus Lichtwiese wird an einem Großdemonstrator nicht nur demonstriert, wie der Energieeinsatz in der Industrie optimiert werden kann, sondern auch wie eine Vielzahl von Energie-, Zustands- & Produktionsdaten effizient erfasst, analysiert, visualisiert und Versorgungs- sowie Produktionssysteme automatisiert optimiert werden können.

Dein Profil
Du bist (Wirt.-)Ing. (MB/ET/IT) oder (Wirt.-)Inf. Student und suchst eine spannende Hiwi-Tätigkeit mit aktuellen Forschungsthemen aus dem Bereich Energieoptimierung, Data Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Ferner bringst du mit:

  • Hohe Arbeitsmotivation und Pflichtbewusstsein
  • Erste Erfahrungen mit Python und Machine Learning

Hilfreich aber optional:

  • Kenntnisse im Bereich IoT-Plattformen
  • Kenntnisse im Bereich Simulation / Modellierung

 

Wir bieten
An einem der größten Institute der TU Darmstadt bietet das PTW vielseitige Einblicke in die Produktions-, Automations- und Energietechnik mit einer besonders steilen Lernkurve. Mit modernster Ausstattung forschen und arbeiten Sie in der ETA-Fabrik an praxisnahen Problemstellungen in der Produktions- und Energietechnik. Sie entdecken neue Themenfelder in aktuellen Forschungsprojekten und erlernen den Umgang mit fortschrittlichen Entwicklungs- und Analysetools. Ihre erworbene Kenntnisse und Erfahrungen sowie ein renommiertes Forschungsinstitut als Referenz bieten Ihnen einen idealen Einstieg in die Berufswelt.

Anforderungsprofil

  • Bachelor/Master Studenten - (Wirt.-)Ing Maschinenbau / E-Technik, Energy Science, (Wirt.-) Informatik, o.Ä.
  • Affinität zur Informationstechnik, Programmierung, Data Anaytics
  • schnelle Auffassungsgabe und Bereitschaft sich tiefer in die Automationstechnik und Datenanalysen einzuarbeiten
  • hohe Leistungsbereitschaft
  • Vorkenntnisse in Python und TensorFlow wünschenswert

Art der Beschäftigung

nach Vereinbarung

Vergütung

10 EUR/h

Kontaktdaten

Ansprechpartner
Herr Niklas Panten
Einsatzort
Otto-Berndt-Str.
2
64287 Darmstadt
Deutschland
Telefon
+49 6151 1620845
E-Mail

Weitere Informationen

Institut / Einrichtung
ETA-Fabrik des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW)
Zeitraum der Beschäftigung
nach Vereinbarung
Bewerbungsfristende
Freitag, 30. November 2018 - 23:59