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Apiax

DATA ENGINEER

  • Online seit 13.09.2021
  • 210913-490740
  • Absolventenjobs

Beschreibung

Willst du Teil eines erfahrenen und hochmotivierten Teams werden? Willst du einen sinnvollen Einfluss auf die Finanzindustrie haben? Wenn ja, dann haben wir DIE Gelegenheit für dich.

Wir suchen einen Data Engineer für unser RegTech Startup.

Du bist ein starker Teamplayer, kommunizierst gut und bist proaktiv mit einer unternehmerischen Mentalität. Du löst Probleme mit einer positiven “can do”-Einstellung und du bist es gewohnt mehrere Szenarien zu analysieren und den vielversprechendsten Weg auszuwählen. Wenn du schnell lernst und Technologie deine Leidenschaft ist dann bist du der perfekte Kandidat für unsere RegTech-Firma.

Was du bei uns machen wirst:

  • Wende aktuelle AI- und Deep-Learning-Technologien für neue Produktfeatures an
  • Definiere und passe unsere Natural Language Processing (NLP) Architektur an
  • Baue robuste, industrielle Datenverarbeitungsprozesse
  • Implementiere Technologie zwischen neuester AI-Forschung und Produktentwicklung
  • Validiere und teste Modelle in Downstream-Tasks

Was wir dir anbieten:

  • Entwickle modernste Machine-Learning- und AI-Lösungen für Produkte
  • Viel Raum um dich weiterzuentwickeln und neue Technologien anzuwenden
  • Eine tolles Büro im Zentrum von Darmstadt
  • Flexible Arbeitsgestaltung, vor allem zu Covid-Zeiten
  • Ein Budget für den eigenen Computer (Bring Your Own Device)
  • Familienfreundlicher Arbeitsplatz
  • Diverse und inkludierende Arbeitsumgebung
  • Leidenschaftliche Kollegen rund um ein aufregendes, globales Produkt
  • Ein Team mit unternehmerischer Mentalität, Hunger auf Geschwindigkeit und unmittelbare Lösungen

Anforderungsprofil

Voraussetzungen:

  • Hintergrund in Data Science, Engineering oder Linguistik
  • Erfahrung mit Datenverarbeitungsprozessen, Modellvalidierung und Downstream-Tests
  • Grundlegende Kenntnisse über Natural Language Processing und die Arbeit mit Sprachdaten
  • Erfahrung mit Python und numerischen/NLP Bibliotheken wie Numpy, Tensorflow, PyTorch, NLTK, Spacy und Jupyter
  • Grundverständnis von Deep Learning, Wissensrepräsentation und Logik
  • Erfahrung mit industrieller Datenverarbeitung und Machine-Learning-Architekturen ist ein großer Pluspunkt (Spark, Airflow, UIMA)
  • Erfahrung mit Graph-Datenbanken, Knowledge Graphs, Ontologien oder Logikprogrammierung ist ein weiterer Vorteil (Neo4j, Stardog, Grakn, OWL, Prolog)
  • Hervorragende zwischenmenschliche und kommunikative Kompetenz mit guten Englischkenntnissen.

Komm zu Apiax und werde Teil von etwas Großem.

Anzeigendaten

Art der Beschäftigung
Vollzeit
Zeitraum der Beschäftigung
Unbefristet, ab Montag, 04 Okt. 2021
Bewerbungs-E-Mail
hr@apiax.com

Firmenkontaktdaten

Firmenname
Apiax
Standort
Paul-Ehrlich-Straße 51
60596 Frankfurt am Main, Deutschland
Kontaktperson
Frau HR Generalist Diana Morais
Telefon

+351968843061

E-Mail
diana.morais@apiax.com
Webseite
https://www.apiax.com/

Kontakt

Frau HR Generalist Diana Morais

+351968843061


diana.morais@apiax.com

Einsatzort

Apiax

https://www.apiax.com/

Paul-Ehrlich-Straße 51
60596 Frankfurt am Main
Deutschland